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File:Population Trends in Japan, by Age.svg

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摘要

描述
English: Population Trends in Japan, by Age
日期
来源 自己的作品, Data from IPSS Population statistics
https://www.ipss.go.jp/syoushika/tohkei/Popular/Popular2022.asp?chap=0
作者 Yuasan
授权
(二次使用本文件)
CC-0

许可协议

我,本作品著作权人,特此采用以下许可协议发表本作品:
Creative Commons CC-Zero 本作品采用知识共享CC0 1.0 通用公有领域贡献许可协议授权。
采用本宣告发表本作品的人,已在法律允许的范围内,通过在全世界放弃其对本作品拥有的著作权法规定的所有权利(包括所有相关权利),将本作品贡献至公有领域。您可以复制、修改、传播和表演本作品,将其用于商业目的,无需要求授权。

graph data

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import matplotlib.ticker as ticker

df = pd.read_csv("data.tsv", index_col=0 , sep = "\t")
df1 = df.drop('Total', axis=1)
df2 = df.T.loc['Total']

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 5))
ax.bar(df.index, df["0-19"] , width=1.7)
ax.bar(df.index, df["20-64"], width=1.7, bottom=df["0-19"] )
ax.bar(df.index, df["65-74"] , width=1.7, bottom=df["0-19"] + df["20-64"] )
ax.bar(df.index, df["75+"] , width=1.7, bottom=df["0-19"] + df["20-64"]+ df["65-74"] )

ax2 = ax.twinx()
ax2.plot(df2, label="Total", color="#5c1a86")

ax.legend(df1.columns, fontsize=12, ncol=4, loc='upper right',  frameon=True, facecolor="#dddddd")
ax.set_ylim([0,150000])
ax2.set_ylim([0,150000])

plt.rcParams['font.family'] = 'sans-serif'
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Noto Sans Display']
plt.subplots_adjust(left=0.09, bottom=0.12, right=0.98, top=0.91)

plt.title("Population Trends in Japan, by Age (IPSS Population statistics)", fontsize=15)
plt.tick_params(labelsize=10, pad=4)
ax.set_xlabel("Historic and Projected", size=10)
ax.set_ylabel("1000 Population", size=12)

plt.setp(ax.get_xticklabels(), fontsize=8, rotation=75)
plt.setp(ax.get_yticklabels(), fontsize=9 )
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(5))
ax.yaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(20000))

ax2.set_yticklabels([])
ax2.set_yticks([])

ax.minorticks_on()
ax.set_axisbelow(True)
ax2.set_axisbelow(True)
ax.grid(True, which='major',color='#cccccc',linestyle='-', axis="y")
ax.grid(True, which='minor',color='#eeeeee',linestyle='--', axis="y")
ax2.grid(None,which='major')

plt.savefig("image.svg")
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2023年1月9日 (一) 04:382023年1月9日 (一) 04:38版本的缩略图1,080 × 450(117 KB)YuasanUploaded own work with UploadWizard

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