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函式呼叫圖

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用Python程式產生的函式呼叫圖

函式呼叫圖(call graph,也稱為call multigraph)[1][2],屬於控制流圖[3],可以展示计算机程序函式之間的關係。每一個節點是一個函式,每一個邊(f, g)表示函式f呼叫函式g。若其中有出現互相呼叫的,表示程式中可能有遞迴呼叫

基本概念

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函式呼叫圖可以由動態程式分析產生(動態函式呼叫圖),也可以由靜態程式分析產生(靜態函式呼叫圖)[4]。動態函式呼叫圖是程式執行過程的記錄,可能是效能分析工具所輸出的。動態函式呼叫圖可以準確的描述這次程式執行時,各函式之間的關係。但會遺漏這次沒有執行到的程式碼。靜態函式呼叫圖則是設法表示所有可能執行情形下,所有函式之間的關係。準確的靜態函式呼叫圖是不可判定问题,因此靜態函式呼叫圖是多半只是近似情形。函式呼叫圖上有所有函式之間的呼叫關係,但有可能其中有一些呼叫是永遠不會執行到的。

函式呼叫圖可以定義來呈現不同程度的準確度。更準確的函式呼叫圖會更近似真正程式的行為,不過要計算的時間會比較長,要儲存的資料也會比較多。最準確的函式呼叫圖是完全「上下文相關」(context-sensitive),針對每一個函式,圖中會對不同情形,不同呼叫堆疊下的呼叫,有不同的節點。全上下文相關的函式呼叫圖稱為呼叫上下文樹英语calling context tree。利用動態程式分析可以輕易的產生,不過會花許多的記憶體。呼叫上下文樹一般不會用靜態程式分析產生,因為對大型程式會花許多時間。最不準確的函式呼叫圖稱為「上下文無關」(context-insensitive),針對每一個函式只會有一個節點。

若程式語言中有动态分派的特性(例如JavaC++),要產生準確的靜態程式分析會需要假名分析英语alias analysis的結果[5]。相對的,要得到準確的假名分析也需要函式呼叫圖。許多靜態分析系統可以同步產生這二份資料,解決這個看似無限迴圈的問題。

用途

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函式呼叫圖有幾種不同的用途。其中一個簡單的應用是找出沒有被其他程式呼叫的子函式。函式呼叫圖可以當做文件,有助於程式設計師的程式理解[6]。函式呼叫圖也是進一步分析的基礎,例如追蹤某一變數數值在各子函式中的變化,或是進行變更影響分析[7]。函式呼叫圖可以用來偵測異常的程式執行,或是偵測代碼注入攻擊[8]

範例的圖

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以下是用gprof英语gprof自我分析得到的函式呼叫圖

index    called     name                              |index    called     name
      72384/72384       sym_id_parse [54]             |       1508/1508        cg_dfn [15]
[3]   72384             match [3]                     |[13]   1508             pre_visit [13]
----------------------                                |----------------------
          4/9052        cg_tally [32]                 |       1508/1508        cg_assemble [38]
       3016/9052        hist_print [49]               |[14]   1508             propagate_time [14]
       6032/9052        propagate_flags [52]          |----------------------
[4]    9052             sym_lookup [4]                |          2             cg_dfn [15]
----------------------                                |       1507/1507        cg_assemble [38]
       5766/5766        core_create_function_syms [41]|[15]   1507+2           cg_dfn [15]
[5]    5766             core_sym_class [5]            |       1509/1509        is_numbered [9]
----------------------                                |       1508/1508        is_busy [11]
         24/1537        parse_spec [19]               |       1508/1508        pre_visit [13]
       1513/1537        core_create_function_syms [41]|       1508/1508        post_visit [12]
[6]    1537             sym_init [6]                  |          2             cg_dfn [15]
----------------------                                |----------------------
       1511/1511        core_create_function_syms [41]|       1505/1505        hist_print [49]
[7]    1511             get_src_info [7]              |[16]   1505             print_line [16]
----------------------                                |          2/9           print_name_only [25]
          2/1510        arc_add [31]                  |----------------------
       1508/1510        cg_assemble [38]              |       1430/1430        core_create_function_syms [41]
[8]    1510             arc_lookup [8]                |[17]   1430             source_file_lookup_path [17]
----------------------                                |----------------------
       1509/1509        cg_dfn [15]                   |         24/24          sym_id_parse [54]
[9]    1509             is_numbered [9]               |[18]     24             parse_id [18]
----------------------                                |         24/24          parse_spec [19]
       1508/1508        propagate_flags [52]          |----------------------
[10]   1508             inherit_flags [10]            |         24/24          parse_id [18]
----------------------                                |[19]     24             parse_spec [19]
       1508/1508        cg_dfn [15]                   |         24/1537        sym_init [6]
[11]   1508             is_busy [11]                  |----------------------
----------------------                                |         24/24          main [1210]
       1508/1508        cg_dfn [15]                   |[20]     24             sym_id_add [20]
[12]   1508             post_visit [12]               |

相關條目

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參考資料

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  1. ^ Callahan, D.; Carle, A.; Hall, M.W.; Kennedy, K. Constructing the procedure call multigraph. IEEE Transactions on Software Engineering. April 1990, 16 (4): 483–487. doi:10.1109/32.54302. 
  2. ^ Uday Khedker; Amitabha Sanyal; Bageshri Sathe. Data Flow Analysis: Theory and Practice. CRC Press. 2009: 234. ISBN 978-0-8493-3251-7. 
  3. ^ Pankaj Jalote. An Integrated Approach to Software Engineering. Springer Science & Business Media. 1997: 372. ISBN 978-0-387-94899-7. 
  4. ^ Ryder, B.G. Constructing the Call Graph of a Program. IEEE Transactions on Software Engineering. May 1979, SE–5 (3): 216–226. doi:10.1109/tse.1979.234183. 
  5. ^ Grove, David; DeFouw, Greg; Dean, Jeffrey; Chambers, Craig; Grove, David; DeFouw, Greg; Dean, Jeffrey; Chambers, Craig. Call graph construction in object-oriented languages. ACM SIGPLAN Notices (ACM). 9 October 1997, 32 (10): 108, 108–124, 124. doi:10.1145/263700.264352. 
  6. ^ Eisenbarth, T.; Koschke, R.; Simon, D. Aiding program comprehension by static and dynamic feature analysis. Proceedings IEEE International Conference on Software Maintenance. ICSM 2001. 2001: 602–611. ISBN 0-7695-1189-9. doi:10.1109/icsm.2001.972777. 
  7. ^ Musco, Vincenzo; Monperrus, Martin; Preux, Philippe. A large-scale study of call graph-based impact prediction using mutation testing. Software Quality Journal. 26 July 2016, 25 (3): 921–950. arXiv:1812.06286可免费查阅. doi:10.1007/s11219-016-9332-8. 
  8. ^ Gao, Debin; Reiter, Michael K.; Song, Dawn. Gray-box extraction of execution graphs for anomaly detection. Proceedings of the 11th ACM conference on Computer and communications security - CCS '04. ACM. 25 October 2004: 318–329. ISBN 1581139616. doi:10.1145/1030083.1030126.