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MusicBrainz Picard

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MusicBrainz Picard
MusicBrainz Picard 2.7
MusicBrainz Picard 2.7
開發者MusicBrainz
当前版本2.7.1(2021年12月21日,​2年前​(2021-12-21[1][2]
源代码库 編輯維基數據鏈接
编程语言Python
操作系统Linux, macOS, Windows
类型标签编辑英语Tag editor声学指纹
许可协议GPL 2 or later
网站官方网站

MusicBrainz Picard是一个自由开源软件,可以对音频文件识别、编辑标签及整理。[3]该软件由管理MusicBrainzMetaBrainz基金会开发。

Picard通过将音频文件的元数据声学指纹与数据库中的记录进行比对,从而识别这些音频文件。[3]当Picard识别音频文件时,它可以向文件中添加新信息,例如艺术家、专辑标题、唱片公司和发行日期等。[4]在某些情况下,它还可以添加更详细的信息,例如表演者及其乐器的列表。这些信息来源于MusicBrainz数据库。

开发

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Picard最初名称为“MusicBrainz Tagger”,由MusicBrainz的创始人Robert Kaye和其他志愿者开发。软件使用Python语言编写,仅能在Windows平台运行。早期的Tagger可以根据标签或声学指纹来识别歌曲,此后,RealNetworks为改进该项目提供了资金。[5]基于这项赞助,Tagger被改造为Picard,设计了全新的用户界面,在软件底层使用PyQt取代wxPython,并开发了LinuxmacOS版本。

支持的文件格式

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Picard支持下列音频格式[6]

音频格式 数据压缩 容器
AAC 有损 iTunes MP4
Apple Lossless 无损 iTunes MP4
FLAC 无损 Vorbis comment
Monkey's Audio 无损 APEv2 tag
MP3 有损 ID3
Musepack 有损 APEv2 tag
Ogg Vorbis 有损 Vorbis comment
OptimFROG 无损 APEv2 tag
Opus 有损 Vorbis comment
Speex 有损 Vorbis comment
TTA 无损 ID3
WAV 无损 不適用
WavPack 无损 APEv2 tag
Windows Media Audio 二者 ASF英语Advanced Systems Format

参考资料

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  1. ^ Picard 2.7.1 released. MusicBrainz/MetaBrainz blog. [2021-12-23]. (原始内容存档于2022-04-07). 
  2. ^ Picard News. GitHub. [2021-12-23]. (原始内容存档于2021-06-05). 
  3. ^ 3.0 3.1 Staff writer. MusicBrainz Picard at a Glance. PC World. IDG Consumer & SMB. 28 July 2011 [2015-09-14]. (原始内容存档于2021-01-23). 
  4. ^ Lightner, Rob. Tag your music files correctly with MusicBrainz Picard. CNET. CBS Interactive. 11 June 2012 [2015-09-14]. (原始内容存档于2019-04-13). 
  5. ^ Kaye, Robert. Robert Kaye of MusicBrainz. Music Tech Talks. London: Music Tech Fest. 10 December 2012 [2017-04-21]. (原始内容存档于2021-04-12) –通过YouTube. 
  6. ^ MusicBrainz Picard FAQ § File Formats. [2015-09-15]. (原始内容存档于2020-05-06). 

外部链接

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