Talk:蒙地卡羅方法

蒙地卡羅方法属于维基百科數學主题的基礎條目第五級。请勇于更新页面以及改進條目。
本条目属于下列维基专题范畴：

（获评中重要度）

	物理学主题查论编本条目属于物理学专题范畴，该专题旨在改善中文维基百科物理学类内容。如果您有意参与，请浏览专题主页、参与讨论，并完成相应的开放性任务。
未评	根据专题质量评级标准，本条目尚未接受评级。
中	根据专题重要度评级标准，本條目已评为中重要度。

数学专题

（获评未评級、高重要度）

	数学主题查论编本条目属于数学专题范畴，该专题旨在改善中文维基百科数学类内容。如果您有意参与，请浏览专题主页、参与讨论，并完成相应的开放性任务。
未评	根据专题质量评级标准，本条目尚未接受评级。
高	根据专题重要度评级标准，本條目已评为高重要度。

电脑和信息技术专题

（获评高重要度）

	資訊科技主题查论编本条目属于电脑和信息技术专题范畴，该专题旨在改善中文维基百科資訊科技相关条目类内容。如果您有意参与，请浏览专题主页、参与讨论，并完成相应的开放性任务。
未评	根据专题质量评级标准，本条目尚未接受评级。
高	根据专题重要度评级标准，本條目已评为高重要度。

此條目已被學術論文引用。該论文為：

朱旭朱义胜於2010 年 1 月發表在《电子与信息学报》的《负载变化对设计二端口网络传输特性的影响》。

請同時到Wikipedia:论文中引用维基百科的内容處加入有關資料。（為免自我提及，本模板僅限於放在討論頁的頁頂，敬請留意！）

“蒙特卡罗方法分子模拟计算的步骤”一节所描述的算法实际为模拟退火算法

与蒙特卡罗方法不同，应是模拟退火算法。是否有相关的来源？如果没有的话就去掉这段了。--LD拉妖（留言） 2017年12月19日 (二) 12:47 (UTC)[回复]

模拟退火是一种蒙特卡罗方法……好吧，那就不是什么大问题了--LD拉妖（留言） 2017年12月19日 (二) 13:06 (UTC)[回复]

同意，蒙特卡洛方法通常不涉及迭代，而是直接靠随机性硬怼。--Wang Nianyi（留言） 2024年2月3日 (六) 17:54 (UTC)[回复]

浮点数精度不足并非蒙特卡洛方法的缺点

文章里说：“计算机产生的随机数是受到存储格式的限制的，是离散的，并不能产生连续的任意实数；上述做法将平面分割成一个个网格，在空间也不是连续的，由此计算出来的面积当然与圆或多或少有差距。” 我相信在可接受内存开销范围内（指随机采样的数量），相比于浮点数精度，随机性本身带来的误差要高出一两个数量级去。--Wang Nianyi（留言） 2024年2月3日 (六) 17:57 (UTC)[回复]