维基百科:过度分类
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 | 本页简而言之：不要为条目中的每个可验证的事实创建分类。这只会使得分类系统更加拥挤和不太有用。 |
分类是一种联系相似条目、帮助导航的有用工具。不过，并不是条目中所有可供查证的事实（或者两个以上此类事实的交集）都有建立分类的必要。对于较长的条目来说，可能会产生数以百计的分类，其中有很多不必要的分类。过度分类也会给查找有用的分类造成困难。
此页面列出大多数情况下应该避免的分类。根据相关指引、以往的案例和Wikipedia:页面分类专题的讨论，这些列出的分类很可能被删除。
非定义性特征
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分类的主要目标之一是以条目的定义性特征来分类条目。
在条目分类中使用的中心概念是条目主题的定义性特征。定义性特征是由可靠来源通常且一致地将主题定义为：例如国籍或显著的职业（对于人物而言）、位置的或区域的类型（对于地方而言）等。
以非定义性特征为标准的分类应当避免。有时一个特征是否是定义性的比较难以判定，而且没有统一的标准可以应用于所有情况。不过，以下建议或经验法则可能对您有帮助：
- 定义性特征是可靠来源通常且一致地将某主题定义为具有某特征。例如:“地球 是一颗 有卫星的 行星……”，如果此类例子较为通常，那么“有卫星的”（形容词）、“行星”（名词）就都可以是定义性特征。
- 如果特征不值得在条目的主要部分被提及，那么它可能不是定义性的。
- 如果特征属于此页提到的过度分类之一，那么它可能不是定义性的。
有时，关注度、可供查证会与分类的“定义性”相混淆。关注度用于确定某个主题是否应该有自己的条目。关注度与可供查证相结合，用于确定关于某个主题的条目中是否应包括特定信息。定义性用于确定是否应该为主题的某种特征创建类别。一般来说，更容易可供查证地证明某种特征具备关注度，而证明它是该主题的定义性特征则较难。当某个主题的某种特征具备关注度且可供查证但并非定义性的，或者在存在疑问的情况下，创建列表通常是优先选择。
在争议存在下，可以通过对分类的讨论等共识形成过程，用以明确某种特征是否合乎本章节所阐述的定义性，并作为对应争议个案的评判基准。引用个案参考时，应同时参考被判定删除与不删除的案例，以避免引用指引有所偏颇。
过窄交集
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即便条目同时属于“分类A”和“分类B”，也并不是必须为该条目创建“分类A和B”。这种交集往往非常窄，并且使页面的分类列表变得混乱。更糟的是，分类A、B和C中的一个条目可以分为四个分类：“A和B”，“B和C”，“A和C”以及“A、B和C”，这显然没什么帮助。
一般来说，只有当母分类都非常大并且可以为相关分类建立类似的交集时，才应创建交集分类。有争议时，可以通过对分类的讨论等共识形成过程，作为对应争议个案的评判基准。引用个案参考时，应同时参考被判定删除与不删除的案例，以避免引用指引有所偏颇。
武断的收录标准
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- 例：Category:20岁以下逝世的人。
- 可以接受的例子：Category:100米至149米高的摩天大楼。
并没有特别的理由选择“7％”、“30,000美元”或第100集作为这些情况下的截止点。同样，有3,800名学生的学区与4,100名学生没有什么区别。更好地表示这种信息的方法是把它放在一个条目中，例如“按（地区）大小列出的学区列表”。请注意，维基百科允许包含任意列数的可排序表格。
按照年、十年、世纪或其他明确定义的时间段（如历史朝代）的分类，作为细分大分类的一种手段，是本规定的一个例外。当您按照时间段创建分类时，您应当在分类的顶部清楚说明收录标准（例如应注意，“此分类适用于活跃在19世纪的政治家”不同于“此分类适用于出生在19世纪的政治家”）。
在争议存在下，可以通过对分类的讨论等共识形成过程，作为对应争议个案的评判基准。引用个案参考时，同时参考被判定删除与不删除的案例，以避免引用指引有所偏颇。
包含主观性的标准
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不应使用主观或非中立的形容词命名分类或使其作为收录标准的一部份。不应使用的例子有：主观的词语：著名、知名、伟大等；任何尺寸：大、小、高、矮等；或距离：近、远等；或性格特点：美丽、邪恶、友好、贪婪、诚实、聪明、老、流行、丑陋、年轻等；唯包含具体数值者（例如“100米至149米高的摩天大楼”）除外。客观的专有名词中包含的上述用词亦不在此限（例如：Category:大韩民国）。
在争议存在下，可以通过对分类的讨论等共识形成过程，作为对应争议个案的评判基准。引用个案参考时，同时参考被判定删除与不删除的案例，以避免引用指引有所偏颇。
小且无扩充空间
避免永远不会有超过极少的几个页面的分类，除非这些分类是一个广为接受的子分类计划的一部分，如Category:各演出者歌曲中的歌曲子分类、Category:各国旗帜中的旗帜子分类、Category:日本天皇 (按时代分类)中的各时代天皇子分类。
还要注意，该标准不排除所有小分类；可以保留具有现实成长潜力的分类，例如担任著名政治职位者的分类，即使目前仅存在少量条目，该分类仍可保留。
多数重叠的分类
如果两个或更多的分类具有很大重叠（例如，因为许多运动员参与多个全明星比赛，而宗教领袖也不会每年都彻底换人），通常最好是将主题合并到单一分类中，并可创建列表以详细描述多个实例。
杂项分类
不要将条目分类为“杂项”、“其他”、“未另行规定”或“其余”等。没必要将每个母分类完全清空为只包含其子分类。如果有些条目不适合放入任何标准的子类别，请将该条目保留在母分类中。归类为“其他”或“杂项”的条目通常很少有共同之处，因此不应共同归类为专门的“杂项”类别。
按人名分类
如果没有足够多的直接相关条目或子分类存在，那么按人名分类不应该创建。一个人的个人作品不应直接包含在按人名分类中，而应包含在（子）分类中，例如Category:曹禺作品。与所有分类一样，在创建按人名分类之前需要先确定该分类是属于“人物”分类（该分类里必须包含独立的该人物传记条目）还是不属于“人物”分类（该分类里在主条目之外没有独立的人物传记），不属于“人物”分类的不得创建按人名分类。而且实际上，即使是著名人物，其中大多数也缺乏足够多的直接相关条目或子分类来有效填充按人名分类，除了像Category:毛泽东、Category:鲁迅和Category:阿尔伯特·爱因斯坦等是例外。名人的崇拜者们应该谨慎行事，以避免给分类增加混乱。
与人物的关联
按照与人物的关联之类模糊命名的分类的问题是，在将一个人收入该分类时，难以确定什么程度或性质的“关联”是必要的。这些“与X相关联”的分类的收录标准通常缺乏说明，从而成为包含主观性的标准；但是对关联设定限制又可能形成武断的收录标准。
但是，那些在标题中清楚传达了与另一个人具体且定义性的关系的分类是可以存在的，例如Category:倪韫山家族、Category:巴拉克·奥巴马内阁。
同名的无关主题
当按主题的“名称”分类时，如果该“名称”是主题的非定义性特征，请避免创建该分类。如果是按名称的特征而不是主题本身分类时，也请避免创建该分类。
例如，恰巧名字是“张三”的不相关人物的分类是无用的。然而，如果人物、对象或地点直接相关，例如与特定的张三家族直接相关的分类如“Category:张三家族 (娱乐业)”，则这种分类可能是有用的。
当具有共同名称的主题相遇时，消歧义页可能是个解决方案。
地点交集
地理边界可用于将主题按照与主题的特征直接相关的区域进行分类（例如，“天主教俄亥俄州哥伦布教区主教”或“广州足球俱乐部球员”）。
一般来说，如果一种地理边界与主题的其他特征没有任何相关性，则应避免按照这种地理边界将主题进行子分类。例如，球员这一职业并不是由他们曾经居住过的具体国家来定义的（他们只是在那个国家的某支球队或俱乐部打球）。
然而，位置可以用来将大分类细分为子类别。例如，Category:中国各省城市。
琐碎特征或交集
- 例：Category:各国艺人后代、Category:著名的红头发者、Category:名流玩家、Category:红发国王、Category:秃顶者、Category:死亡年龄、Category:小说中的镜子。
避免使用与主题的关注度无关或完全次要的特征对主题进行分类。
对于传记条目，通常根据该人物的职业、籍贯和主要成就等方面进行分类。相反，人物对食物的口味、最喜欢的度假目的地或者拥有的纹身数量被认为是琐碎的。这些东西可能是有趣的信息，可以包括在条目中，但不是有用的分类。如果某事物可以很容易地从传记中消失而不破坏传记的完整性，这很可能只是个琐碎特征。
请注意，这种形式的过度分类也适用于依照其死亡的琐碎情况将人物分类，例如按照他们的死亡年龄或死亡地点分类，或者按照他们在死亡时是否仍有未发行或未发表的作品分类。即使这些分类对某些人而言可能是有趣的，它们也不属于百科全书。
种族/民族、宗教或性取向的非显著交集
专门的群体主题子分类，例如Category:LGBT作家或Category:非洲裔美国人音乐家、Category:维吾尔族作家，只有在这种组合本身被视为鲜明而独特的文化主题时，才允许创建此分类。如果不能为这样的分类编写实质性的和百科全书式的专题条目（不能仅仅是列表），则禁止创建此分类。请注意，这并不意味着专题条目必须在创建分类之前已经存在，但必须至少有可能“合理地”创建这种专题条目。
同样，只有在种族/民族或宗教对人物的职业有重大影响的情况下，才可根据种族/民族或宗教对这些人物分类，否则禁止创建此分类。例如，在体育运动中，信仰天主教的运动员和信仰佛教或道教的运动员并不会受到不同对待。同样，在犯罪学中，一个人的行为比他们的种族或性取向更重要。虽然“LGBT文学”是个特定的文学样式和有用的分类，但“LGBT量子物理”不是。
关于问题或话题的意见
请避免按照个人意见对人物进行分类，即便可以找到可靠来源。这包括对某个问题的支持者或批评者，个人偏好（例如喜欢或不喜欢甜豆浆），以及其他人对该人物的意见或指控（例如“被指控的罪犯”）。但是请注意，持有意见和身为活动家之间是有区别的，后者有可能是个定义性特征（见Category:活动家）。
潜在的候选人和被提名人
维基百科不是占卜师。尚未被提名担任公职的候选人，某公司可能的下一位CEO，运动队的潜在成员，被提名扮演某角色的演员或获奖提名人（以上仅举几个例子）不应作为分类。列表有时可能适合这种分组，特别是在这种分组所涉及的事件结束之后。
奖项获得者
一般来说（虽然可能有个别例外），在获得奖项、奖章、勋章等不是定义性特征时，应将奖项获得者用列表分组而不应适用分类。但值得注意的是，有少数获奖情况有可能属于定义性特征，如Category:诺贝尔文学奖获得者、Category:奥斯卡金像奖得主，这种情况下可以（但不是必须）创建分类。总之，创建奖项获得者分类需按照是否属于定义性特征进行谨慎判断。
公布的排行榜
经常有杂志和书籍定期发布某个特定领域的“前10”（或其他数字）的排行榜。这种排行榜往往是主观的，可能有点武断。一些特别知名和独特的排行榜，例如《告示牌》杂志的排行或许可能构成例外，虽然为它们创建分类可能会侵犯出版商的版权或商标。
事件场地
按照在某场地发生过的事件或事件类型对场地进行分类，例如举办过特定体育赛事或音乐会的体育场，举办过特定会议的会议中心，或在特定电视节目中作为外景的城市，没有百科全书价值。
同样，请避免按举办地点对事件进行分类。许多著名地点（例如中国国家体育场）举办过如此之多的体育赛事和演出，列出所有这些事件的分类将使条目的分类栏冗长到毫无可读性。
然而，指示特定设施在部分或全部时间内如何定期被以特定和著名的方式使用的分类（例如Category:美国国家篮球协会场地）有时可能是适当的。
- 请参阅：依演出场地分类的表演者。
依表演分类的表演者
请避免根据表演对表演者进行分类。“表演者”的例子包括（但不限于）演员（包括色情演员、喜剧演员、舞蹈家、模特、演说家、歌手等。
这包括通过表演者的表演对作品进行分类。例如，正如我们不应该通过动作或外貌对演员进行分类，我们也不应该按照表演者的动作或外貌对表演进行分类。
依动作或外貌分类的表演者
请避免通过表演者可能已经表演过的动作（例如芭蕾舞中的“皮鲁埃特旋转”，时装表演中的“走台、京剧中的“甩袖”等）；表演方法（如倒立、左旋等）; 或他们选择的外貌（如秃头、遮掩等）分类。
依角色或创作分类的表演者
- 饰演（某角色名字）的表演者
- 饰演（某类角色）的表演者
- 出演（某作品）表演者
- 例：Category:饰演英雄或恶棍的演员、Category:吉姆·斯坦曼艺术家、Category:饰演连环杀手的男演员、Category:饰演男同性恋角色的男演员、Category:饰演艾滋病毒阳性角色的男演员、Category:饰演美国总统的男演员、Category:出演神秘博士的男演员。
避免通过对其所饰角色的描述对表演者进行分类。这包括饰演特定角色（例如林黛玉或哈姆雷特），也包括为动画角色等配音（如唐老鸭、孙悟空）或表演口技，或饰演一种角色“类型”（如富人、穷人、宗教信徒、无家可归者、同性恋、女性、政治家、苏格兰人、死人等），或表演特定作品（如芭蕾舞剧《天鹅湖》中的四小天鹅舞、京剧《四郎探母》选段、相声《八扇屏》等）。
同样，避免根据与其合作过的制片人、电影导演或其他艺术家对艺术家进行分类（例如“与张艺谋合作过的演员”或“与赫伯特·冯·卡拉扬合作过的音乐家”）。表演者是根据其工作定义，而不是根据在职业上与他们合作的人定义。例如，汤姆·汉克斯的特点是他作为演员表演，而不是他出现在斯皮尔伯格的电影中。
依系列或表演场地分类的表演者
- 在（某地点）表演过的表演者
- 在（某电视剧）中表演过的表演者
- 例：Category:在科切拉音乐节表演的艺术家、Category:周六夜现场音乐嘉宾、Category:奥兹音乐节表演者、Category:明星扑克大赛玩家、Category:在越南战争期间为部队表演的艺人、Category:依电视连续剧分类的男演员。
请避免根据在某事件中或某表演场地出现对表演者进行分类。这还包括在任何特定的广播、电视、电影或戏剧制品（例如 星球大战、歌剧魅影）中出现。
还要注意，当特定的表演者类别将被删除时（例如Category:星际迷航剧本作者），请避免将表演者分类至特定的表演场地或广播、电视、电影、戏剧制品的一般分类（例如Category:星际迷航）中。
- 请参阅：#事件场地。
依表演者分类的特定表演
- （某表演者）饰演过的角色
- 例：Category:约翰尼·德普饰演的角色、Category:莱斯利·尼尔森饰演的角色、Category:彼得·丁克拉格饰演的虚构角色、Category:克里斯托弗·李饰演的虚构角色。
请避免根据表演者对角色或特定表演进行分类。
注释
参见
- Wikipedia:页面分类
- Wikipedia:分类、列表与导航模板
- Wikipedia:人物分类方法
- en:Wikipedia:Overcategorization/User categories
- Wikipedia:命名常规 (页面分类)
- 可排序表格
- en:Wikipedia:Category intersection——几个开放的功能请求之一，寻求成为解决过度分类问题的替代方式。
- en:Wikipedia:Overcategorization/Intersection of location and occupation——一篇短文
- Wikipedia:维基百科不是什么 § 非百科式的跨领域分类