亞歷克斯·克里澤夫斯基

亞歷克斯·克里澤夫斯基（英語：Alex Krizhevsky）是一名烏克蘭裔加拿大計算機科學家，因其在人工神經網路和深度學習方面的工作而知名。在2012年以AlexNet贏得ImageNet挑戰賽後不久，他和他的同事將他們的創業公司DNN Research Inc.賣給Google。克里澤夫斯基在對工作失去興趣後，於2017年9月離開Google，到德薩公司工作，支持新的深度學習技術^[1]。他在機器學習和計算機視覺方面的許多論文經常被其他研究人員引用^[2]。他是CIFAR-10和CIFAR-100數據集的創建者^[3]^[4]。

參考資料

^ Gershgorn, Dave. The inside story of how AI got good enough to dominate Silicon Valley. Quartz. 18 June 2018 [23 February 2021]. （原始內容存檔於2019-12-12）（英語）.
^ Alex Krizhevsky. Google Scholar Citations. [2023-02-22]. （原始內容存檔於2020-04-17）.
^ CIFAR-10 and CIFAR-100 datasets. [7 March 2021]. （原始內容存檔於2021-09-19）.
^ Krizhevsky, Alex. Learning multiple layers of features from tiny images. 2009. CiteSeerX 10.1.1.222.9220 .

外部連結

亞歷克斯·克里澤夫斯基（頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）的個人網頁

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[1] Gershgorn, Dave. The inside story of how AI got good enough to dominate Silicon Valley. Quartz. 18 June 2018 [23 February 2021]. （原始內容存檔於2019-12-12）（英語）.

[GoogleScholar-2] Alex Krizhevsky. Google Scholar Citations. [2023-02-22]. （原始內容存檔於2020-04-17）.

[3] CIFAR-10 and CIFAR-100 datasets. [7 March 2021]. （原始內容存檔於2021-09-19）.

[4] Krizhevsky, Alex. Learning multiple layers of features from tiny images. 2009. CiteSeerX 10.1.1.222.9220 .

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