中介變量
在統計學中，一個中介模型的作用是確定並解釋在獨立變量與因變量之間的第三個假設變數（即中介變量）[1]。在原本獨立變項和因變變量直接的因果關係之間之外，中介模型嘗試顯示獨立變項亦能影響中介變量，再藉由中介變量影響控制變量。因此，中介變數用來闡明獨立變量與因變變量的關係[2]。
引用來源
[編輯]在2014年6月14日，這篇文章是衍生自全部或部分Causal Analysis in Theory and Practice[永久失效連結]。 版權持有者許可內容的方式以CC BY-SA 3.0和 GFDL的。 所有有關條件必須遵循的。
參考文獻
[編輯]- ^ Types of Variables (PDF). University of Indiana. [2019-04-02]. （原始內容存檔 (PDF)於2020-03-31）.
- ^ MacKinnon, D. P. (2008). Introduction to Statistical Mediation Analysis. New York: Erlbaum.