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情景分析

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情境分析(英文:Scenario planning)是一種通過考慮各種可能發生的結果,分析未來的可能發生事件的過程。通過考慮分析各種結果及其影響,情景分析可以幫助決策者做出更明智的選擇。

概述

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由於問題的情景本身的複雜性,情景分析仍然需要在實踐中不斷改進。預測未來仍然存在着很大的困難(實際中的結果可能與預測的完全不一致),例如很難預測未來的各種情景,很難確定各種情景的發生幾率;事實上,對於在很多綜合預測中出現的金融市場的回報很難引起人們的興趣。分析的結果用數學或者統計學模型表達出來——進一步來說,就是考慮單個情景中可能的不定因素、以及各種可能情景的相互關係。

商業應用

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舉例來說,在經濟金融分析中,某個金融研究機構可能嘗試著去預測未來經濟的各種情景(如快速增長、適度增長、緩慢增長),同時它也在嘗試預測各個情景中的金融市場的回報情況(如債券股票以及現金)。它會考慮各種可能情況的分支情景。進一步,它會試圖尋找各種相互聯繫,並為各種情景(以及其分支情景)賦予相應的發生幾率。繼而為不同類型的資產分配資產(即資產分配);金融研究機構同時可以計算出情景權重下的期望回報(該數字反應了該金融環境的整體吸引力)。

金融研究機構可以作的進步分析:在取得上述計算結果後,該金融研究機構會建議相應的產業部門或者個人團體對資產進行優化整合,而該研究機構則可以通過調整分析模型中的資產分配情況作進一步的分析。通過這種方式,金融研究機構可以尋找到一種控制商業風險的辦法,來取代由客戶帶來的不確定性風險。

政治地理學應用

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在政治或者地緣政治中的應用中,情景分析將引入:1、社會或者政治環境的備選發展方案;2、外交及戰爭的風險幾率。舉例來說,在最近發生的伊拉克戰爭中,五角大樓必須考慮在戰爭中可能出現的各種情況,並相應地部署物資及部隊。這種情形下情景分析的困難在於,五角大樓是很難預見戰爭中軍隊目無法紀、輕舉妄動的行為,以及伊拉克人對美國侵略者的強烈敵意。

來自傳統方面的批判

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有些人則認為情景分析是一種「亂出牌」的辦法。例如,在分析地球被外來大型天體(流星)擊中的可能性時,我們可以看到,這種幾率是微乎其微的,然而災難萬一真的發生,其後果卻是難以估計的;因而在該事件的情景分析中,災難的嚴重威脅性比事件的極小概率性更能說明問題。但是,這種小概率性卻往往被忽略,因為研究者在使用情景分析去設計一種戰略計劃時小概率性往往得不到反映。

儘管情景分析在評判某個假設及其潛在的分支結果上很有用,但是僅僅依靠情景分析而不統計相關的精確測量參數(標準差置信區間數據信息、編程及其標準、無回複評價統計誤差樣本設計、樣本計算等等)的辦法相對於傳統的預測而言仍不具優勢。特別是在「複雜的」問題中,事件因素和相關假設的相關性並不拘泥於某種形式。假如某個重要的參數沒有被定義,有可能導致整個研究陷入泥潭。

有種錯誤的思考邏輯:公裁的結果,也就是一種稍好點的假設,不需要經驗主義的幫助。從這個意義上來說,情景分析試圖遵從統計學定理(如切比雪夫定律),因為決定性的規則是在外界約束性的設置下決定的。外在事件不允許是「偶然發生」的;而是在先前特定的假設下出現的,因此對於預期的結果的主體是無跡可尋的。實際上根本沒有預期結果,只有假設;而這個假設讓我們去猜想建模的規律,以及數據的辨別方法。簡而言之,不關注結果的「情景」因為其忽視了相關數據的作用而產生了失真;這種方法也許是方便的,卻是沒有說服力的。

「情景分析」不能替代經濟學研究領域中調查誤差的研究。在傳統的預測中,通過合理的特定的、技術的分析方法,對於給定的數據可以建立問題的相關模型,經過分析可以看到——其結果的誤差的比例在統計學意義上是允許的——類似性係數是一個很小的數值。傳統分析的精確性並不依靠於假設的某個特定的分支。

外部連結

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