讨论:以偏概全
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这个条目"以偏概全"，应该是hasty generalization，但中文有另一个条目"不当概化"，也是hasty generalization。两个中文条目其实应该是同一概念，建议合并。
本条目先前版本中将"以偏盖全"翻译成biased sampling是不当的。
理由一，biased sampling是一个不当的数据取样过程，而以偏盖全是基于数据作不当的逻辑推论。例如，在台湾南部以正确的方法取样卤肉饭之后，获得南部卤肉饭甜度高这个数据，推论南部卤肉饭甜度高，其实是对的。但是若依这个数据推论全台湾卤肉饭甜度高，则是不当概化，又称以偏概全。Biased sampling是方法的问题，而hasty generalization是推论的问题。(前述卤肉饭为虚构例子)
理由二，biased sampling会造成以偏概全的结果，但不限于此结果；biased sampling还有机会造成选样偏差。因此逻辑上，biased sampling不应该与hasty generalization画上等号。
--Hsinjenchen（留言） 2020年7月18日 (六) 06:37 (UTC)
外部链接已修改
[编辑]各位维基人：
我刚刚修改了以偏概全中的1个外部链接，请大家仔细检查我的编辑。如果您有疑问，或者需要让机器人忽略某个链接甚至整个页面，请访问这个简单的FAQ获取更多信息。我进行了以下修改：
- 向 http://www.hfu.edu.tw/~cchi/critical%20thinking%20web/0Fallacy/Fallacy-all.htm 中加入存档链接 https://web.archive.org/web/20120703070642/http://www.hfu.edu.tw/~cchi/critical%20thinking%20web/0Fallacy/Fallacy-all.htm
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