主題:機率與統計
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機率論是集中研究機率及隨機現象的數學分支，主要研究物件為隨機事件、隨機變數以及隨機過程。對於隨機事件是不可能準確預測其結果的，然而對於一系列的獨立隨機事件——例如擲骰子、扔硬幣、抽撲克牌以及輪盤等，會呈現出一定的、可以被用於研究及預測的規律，兩個用來描述這些規律的最具代表性的數學結論分別是大數法則和中央極限定理。
作為統計學的數學基礎，機率論對諸多涉及大量數據定量分析的人類活動極為重要，機率論的方法同樣適用於其他方面，例如是對只知道系統部分狀態的複雜系統的描述——統計力學，而二十世紀物理學的重大發現是以量子力學所描述的原子尺度上物理現象的機率本質。
統計學是對數據的收集、分析、解釋、展示、整理進行研究的學科，廣泛地應用在各門學科，從自然科學、社會科學到人文學科，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。其中用來描述、摘要數據情況的統計方法稱為敘述統計學；而對觀測中隨機性和不確定性，可以通過對觀測數據進行數學建模所得的規律進行解釋，然後利用這些規律對所研究的過程或母體進行推斷，這樣的統計方法稱為推論統計學。
典範條目
誤差範圍表達了統計結果中的隨機波動的大小。這可以視為同樣的問卷調查進行多次，其報告的百分比的變化的衡量。誤差範圍越大，該調查得到的百分比接近「真實」值（也就是在整個樣本空間中的百分比）的可能性越低。
誤差範圍可以通過一次抽樣調查得到的每個數字進行計算，除非所進行的是一次非機率抽樣。對於以百分比表達的結果，經常可以計算一個最大誤差範圍，它適用於該調查的所有結果（至少所有基於整個採樣的結果）。有時最大誤差範圍可以直接從採樣的大小（回答問卷者的數量）計算。
誤差範圍通常在三個信度上給出；99%，95%和90%。99%這個級別是最保守的，而90%的級別是最不保守的。95%的級別最為常用。如果可信度為95％，則整個樣本空間的「真實」百分比有95％的可能處於一個問卷的結果的誤差範圍內。等價的說，誤差範圍就是95％信賴區間的半徑。
注意誤差範圍只考慮隨機採樣誤差。它不考慮潛在的其它誤差源，例如問題中的偏向性，沒有被調查到的群體所帶來的偏差，拒絕回答或者撒謊的人帶來的誤差，錯誤記數或者計算帶來的偏差，等等。
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