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偽發現率

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假发现率(False discovery rate, FDR)完善了对多重假设测试的检验,

其中E表示期望,,V表示错误拒绝零假设的数目,R表示拒绝零假设的数目。R取0时FDR直接取0,写成一句话就是

[2]


偽發現率被用以校正多重比较所致的误差。在拒绝多个零假设时,FDR校正程序能够控制错误拒绝零假设(偽阳性)的可能性,来找到合适的结果组合。


较之于FWER校正(family-wise error rate),FDR校正程序采用了更为宽松的标准(比如Bonferroni 校正,“一个假阳性也不许”)。所以,FDR校正法在提高一类错误(應接受虛無假說,卻拒絕虛無假說)的同时,有更好的檢定力[3]

註釋

[编辑]
  1. ^ 偽發現率 - false discovery rate (FDR). 台灣國家教育研究院雙語詞彙. [2022-01-30]. (原始内容存档于2022-01-30) (中文(臺灣)). 
  2. ^ Benjamini, Yoav; Hochberg, Yosef. Controlling the false discovery rate: a practical and powerful approach to multiple testing (PDF). Journal of the Royal Statistical Society, Series B. 1995, 57 (1): 289–300 [2019-05-01]. MR 1325392. (原始内容 (PDF)存档于2021-03-12). 
  3. ^ Shaffer J.P. (1995) Multiple hypothesis testing, Annual Review of Psychology 46:561-584, Annual Reviews Archive.is存檔,存档日期2012-07-12