圖像匹配問題
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關於計算機理論，請見「波斯特對應問題」。圖像匹配問題是一種圖像分析與處理技術。例如有兩張都是用無人機對同一地點拍攝的圖，一張圖的拍攝的面積較大，另一張拍攝的面積較小，後者被包含在前者裡面。圖像匹配問題就是要從前者的照片中找到後者，或者研究兩者之間的關係。[1]其中照片的主要差異有相機的拍攝角度、不同的拍攝時間、以及物體的位置。
圖像匹配是計算機視覺中的一個基本問題，計算機視覺研究者金出武雄曾經說過，計算機視覺的三個基本問題就是：「對應關係、對應關係和對應關係！」[2]。在許多相關應用中，圖像匹配是基礎:光流、密集立體視覺、運動結構恢復（SfM）、和視覺SLAM，以及跨場景對應關係。
另外參見
[編輯]參考文獻
[編輯]- Abhijit S. Ogale and Yiannis Aloimonos. Shape and the stereo correspondence problem (PDF). International Journal of Computer Vision. October 2005., 65 (1) [2010-08-06]. （原始內容 (PDF)存檔於2010-06-10）.
- Peter N. Belhumeur, David Mumford. A Bayesian Treatment of the Stereo Correspondence Problem Using Half-Occluded Regions (PDF). IEEE. 1992, 3/92: 506–512 [2010-08-06]. （原始內容 (PDF)存檔於2010-06-24）.
- ^ 祝明波，楊立波，楊汝良編著,彈載合成孔徑雷達制導及其關鍵技術,國防工業出版社,2014.06,第182頁
- ^ Learning and Reasoning with Visual Correspondence in Time. X. Wang(September 2019). [2024-03-14]. （原始內容存檔於2024-03-14）.
外部連結
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