图像匹配问题
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关于计算机理论，请见“波斯特对应问题”。图像匹配问题是一种图像分析与处理技术。例如有两张都是用无人机对同一地点拍摄的图，一张图的拍摄的面积较大，另一张拍摄的面积较小，后者被包含在前者里面。图像匹配问题就是要从前者的照片中找到后者，或者研究两者之间的关系。[1]其中照片的主要差异有相机的拍摄角度、不同的拍摄时间、以及物体的位置。
图像匹配是计算机视觉中的一个基本问题，计算机视觉研究者金出武雄曾经说过，计算机视觉的三个基本问题就是：“对应关系、对应关系和对应关系！”[2]。在许多相关应用中，图像匹配是基础:光流、密集立体视觉、运动结构恢复（SfM）、和视觉SLAM，以及跨场景对应关系。
另外参见
[编辑]参考文献
[编辑]- Abhijit S. Ogale and Yiannis Aloimonos. Shape and the stereo correspondence problem (PDF). International Journal of Computer Vision. October 2005., 65 (1) [2010-08-06]. （原始内容 (PDF)存档于2010-06-10）.
- Peter N. Belhumeur, David Mumford. A Bayesian Treatment of the Stereo Correspondence Problem Using Half-Occluded Regions (PDF). IEEE. 1992, 3/92: 506–512 [2010-08-06]. （原始内容 (PDF)存档于2010-06-24）.
- ^ 祝明波，杨立波，杨汝良编著,弹载合成孔径雷达制导及其关键技术,国防工业出版社,2014.06,第182页
- ^ Learning and Reasoning with Visual Correspondence in Time. X. Wang(September 2019). [2024-03-14]. （原始内容存档于2024-03-14）.
外部链接
[编辑]扩展阅读
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